Google ha collaborato con il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per aiutare l'agenzia a sviluppare  l'intelligenza artificiale per analizzare le riprese di droni, una mossa che ha scatenato una tempesta di fuoco tra i dipendenti del gigante della tecnologia quando hanno appreso del coinvolgimento di Google.

Il progetto pilota di Google con il Progetto Maven del Dipartimento della Difesa, uno sforzo per identificare oggetti in filmati drone, non è stato riportato in precedenza, ma è stato ampiamente discusso all'interno della compagnia la scorsa settimana quando le informazioni sul progetto sono state condivise su una mailing list interna, secondo fonti che hanno chiesto di non essere nominate perché non erano autorizzate a parlare pubblicamente del progetto.

Alcuni dipendenti di Google erano indignati dal fatto che l'azienda avrebbe offerto risorse militari per la tecnologia di sorveglianza coinvolta nelle operazioni con i droni, hanno detto fonti, mentre altri hanno sostenuto che il progetto sollevava importanti questioni etiche sullo sviluppo e l'uso dell'apprendimento automatico.

Eric Schmidt di Google ha riassunto le preoccupazioni dell'industria tecnologica circa la collaborazione con il Pentagono in un discorso lo scorso autunno. "C'è una preoccupazione generale nella comunità tecnologica di in qualche modo il complesso militare-industriale che usa le proprie cose per uccidere le persone in modo errato", ha detto. Mentre Google afferma che il suo coinvolgimento nel Progetto Maven non è legato agli usi di combattimento, il problema ha suscitato ancora preoccupazione tra i dipendenti, riferiscono le fonti.

Project Maven, un progetto del Pentagono in rapida evoluzione noto anche come Algorithmic Warfare Cross-Functional Team (AWCFT), è stato fondato nell'aprile 2017 . La missione dichiarata di Maven è quella di "accelerare l'integrazione del DoD nei big data e nell'apprendimento automatico". In totale, il Dipartimento della Difesa ha speso 7,4 miliardi di dollari in aree relative all'intelligence artificiale nel 2017, secondo il Wall Street Journal .

Il primo incarico del progetto è stato quello di aiutare il Pentagono a elaborare in modo efficiente il diluvio di riprese video raccolte quotidianamente dai suoi droni aerei - una quantità di riprese così vasta che gli analisti umani non riescono a tenere il passo, secondo Greg Allen , un collaboratore al Centro per una New American Security, che è coautore di un lungo rapporto del luglio 2017 sull'uso militare dell'intelligenza artificiale. Sebbene il Dipartimento della Difesa abbia riversato risorse nello sviluppo di tecnologie di sensori avanzate per raccogliere informazioni durante i voli dei droni, è rimasto indietro nel creare strumenti di analisi per analizzare i dati.

"Prima di Maven, nessuno nel dipartimento aveva la minima idea di come comprare, mettere in campo e implementare correttamente l'intelligenza artificiale", ha scritto Allen.

Maven è stato incaricato di utilizzare l'apprendimento automatico per identificare veicoli e altri oggetti nelle riprese di droni, eliminando così il carico dagli analisti. L'obiettivo iniziale di Maven era fornire al militare una visione computerizzata avanzata, che consentisse il rilevamento e l'identificazione automatica di oggetti in ben 38 categorie catturate dalla fotocamera full motion di un drone, secondo il Pentagono . Maven fornisce al dipartimento la possibilità di rintracciare le persone mentre vengono e vengono da luoghi diversi.

L'intelligenza artificiale è già utilizzata nelle forze dell'ordine e nelle applicazioni militari, ma i ricercatori avvertono che questi sistemi possono essere significativamente distorti in modi che non sono facilmente rilevabili. Ad esempio, nel 2016 ProPublica ha rivelato che un algoritmo utilizzato per predire la probabilità di recidiva tra i detenuti mostrava sistematicamente pregiudizi razziali.

Sebbene il coinvolgimento di Google abbia suscitato preoccupazione tra i dipendenti, è possibile che le offerte di prodotti di Google limitino il suo accesso a dati governativi sensibili. Mentre i suoi concorrenti cloud, Amazon e Microsoft Azure, offrono prodotti cloud orientati al governo progettati per contenere informazioni classificate come segrete, Google al momento non offre un'offerta di prodotti simile.

Un portavoce di Google ha detto a Gizmodo in una dichiarazione che sta fornendo al Dipartimento della Difesa le API di TensorFlow, utilizzate nelle applicazioni di apprendimento automatico, per aiutare gli analisti militari a rilevare oggetti nelle immagini. Riconoscendo la natura controversa dell'uso dell'apprendimento automatico a scopi militari, il portavoce ha affermato che la società sta attualmente lavorando "per sviluppare politiche e salvaguardie" attorno al suo utilizzo.

"Abbiamo lavorato a lungo con le agenzie governative per fornire soluzioni tecnologiche. Questo progetto specifico è un progetto pilota con il Dipartimento della Difesa, per fornire API TensorFlow open source che possono aiutare nel riconoscimento di oggetti su dati non classificati ", ha detto il portavoce. "La tecnologia contrassegna le immagini per la revisione umana ed è solo per usi non offensivi. L'uso militare dell'apprendimento automatico solleva naturalmente preoccupazioni valide. Stiamo attivamente discutendo questo importante argomento internamente e con altri, mentre continuiamo a sviluppare politiche e salvaguardie intorno allo sviluppo e all'uso delle nostre tecnologie di apprendimento automatico ".

Il Dipartimento della Difesa ha stabilito una linea temporale aggressiva per Maven: il progetto avrebbe dovuto essere operativo e operativo solo sei mesi dopo la sua fondazione, e secondo quanto riferito è stato schierato nella lotta contro lo Stato Islamico da dicembre.

Per rispettare il calendario aggressivo, il Dipartimento della Difesa ha collaborato con esperti di IA nel settore tecnologico e accademico, lavorando attraverso l'Unità di informazione sulla difesa sperimentale, il programma di incubazione tecnologica del dipartimento e il Defense Innovation Board, un gruppo consultivo creato dall'ex segretario alla Difesa Ash Carter per colmare il divario tecnologico tra il Pentagono e la Silicon Valley.

Schmidt, che ha lasciato il mese scorso come presidente esecutivo della società madre di Google Alphabet, presiede il Defense Innovation Board. Durante una riunione di luglio, Schmidt e altri membri del Consiglio per l'innovazione della difesa hanno discusso sulla necessità del Dipartimento della Difesa di creare una stanza di compensazione per l'addestramento di dati che potrebbero essere utilizzati per potenziare la capacità di AI militare. I membri del consiglio di amministrazione hanno svolto un "ruolo di consulenza" su Project Maven, secondo i verbali delle riunioni , mentre "alcuni membri dei team del Board fanno parte del gruppo direttivo che è in grado di fornire un input rapido" su Project Maven.

Maven è supervisionato dal sottosegretario per l'intelligence della difesa e il tenente gen. John Shanahan è stato selezionato come direttore del progetto. Maven è stato progettato per essere la scintilla, secondo Shanahan, che accenderebbe "il fronte di fiamma dell'intelligenza artificiale" attraverso l'intero Dipartimento della Difesa.

Entro l'estate 2017, il team si è prefissato di individuare partner commerciali la cui esperienza fosse necessaria per trasformare i suoi sogni IA in realtà. Al vertice della Difesa One Tech a Washington, il capo della Marina Maven, Col. Drew Cukor, ha detto che una relazione simbiotica tra umani e computer è cruciale per aiutare i sistemi d'arma a rilevare gli oggetti.

Parlando con una folla di esperti di tecnologia militare e industriale, molti della Silicon Valley, Cukor hanno dichiarato che gli Stati Uniti si troverebbero nel mezzo della corsa agli armamenti di intelligenza artificiale. "Molti di voi avranno notato che Eric Schmidt chiama Google un'azienda di IA ora, non una società di dati", ha detto, anche se Cukor non ha citato specificamente Google come partner Maven.

 

Un portavoce del Dipartimento della Difesa ha rifiutato di dire se Google fosse il suo unico partner industriale privato su Project Maven o per chiarire il ruolo di Google nel progetto.

"Simile ad altri programmi DOD, Project Maven non commenta le specifiche dei dettagli del contratto, compresi i nomi e le identità degli appaltatori del programma e dei subappaltatori", ha detto il portavoce.





 

 

 

 

 

Droni professionali

Di seguito vengono presentati alcune applicazioni in ambito civile per gli APR:
Sicurezza territoriale, delle frontiere e lotta ai narcotrafficanti
Gli Stati Uniti nel 2011 hanno iniziato una collaborazione col Messico per arginare il fenomeno dell'immigrazione clandestina e del traffico di sostanze stupefacenti attraverso il loro confine. L'esercito statunitense ha iniziato ad impiegare i propri aeromobili a pilotaggio remoto nei cieli del Paese vicino in seguito all'uccisione dell'agente dell'immigrazione Jaime Zapata, freddato da alcuni uomini armati nel Nord del Messico il 15 febbraio 2011. Le azioni congiunte USA-Messico sono state definite dai due presidenti Barack Obama e Felipe Calderón, con la finalità di adottare una strategia aggressiva per mettere fine all'escalation di violenza dei trafficanti di droga (negli ultimi anni questa "guerra" silenziosa ha causato circa 34 000 vittime). Gli APR verranno impiegati per segnalare i movimenti e la forza numerica dei narcotrafficanti, informazioni che vengono subito comunicate agli agenti sul territorio. Volano a 18 000 metri d'altezza, praticamente invisibili da terra, e in un solo giorno possono controllare minuziosamente un'area di circa 100 000 chilometri quadrati. 
 
Monitoraggio siti Archeologici, contro la depredazione e il commercio illegale di reperti
Chiaro esempio il monitoraggio dell'antichissima necropoli di Fifa (Giordania) ad opera dei Droni. La soluzione valida, considerando anche la difficoltà oggettiva di avere e reperire personale in zone militarmente attive come il Medio Oriente.
Monitoraggio con drone centrali termoelettriche e impianti industriali
Gli APR possono essere utilizzati anche per monitorare nel tempo gli impianti di produzione di energia elettrica, o più in generale impianti industriali, utilizzando sensori (termocamere, camere multispettrali ecc.).
Telerilevamento
Il telerilevamento, in inglese Remote Sensing, è la disciplina tecnico-scientifica o scienza applicata con finalità diagnostico-investigative che permette di ricavare informazioni, qualitative e quantitative, sull'ambiente e su oggetti posti a distanza da un sensore mediante misure di radiazione elettromagnetica (emessa, riflessa o trasmessa) che interagisce con le superfici fisiche di interesse. Grazie alla possibilità di volare anche a quote molto basse e di disporre di sensori di piccole dimensioni ma di buona qualità, gli APR appartenenti in particolare alla categoria mini possono essere utilizzati per applicazioni legate al telerilevamento quali la creazione di mappe di vigore di colture agricole e monitoraggio dello stato di salute della vegetazione, la creazione di mappe di copertura e uso del suolo, per l'analisi e il supporto nelle fasi immediatamente successive a calamità naturali oppure per il monitoraggio e la mappatura delle dispersioni termiche di edifici (case, capannoni, impianti industriali) privati e pubblici in un periodo, come quello attuale, in cui si parla molto di sviluppo sostenibile e perdita di terreno da destinare ad aree verdi.
Aerofotogrammetria e rilievo dell'architettura
La fotogrammetria è una tecnica di rilievo che permette di acquisire dei dati metrici di un oggetto (forma e posizione) tramite l'acquisizione e l'analisi di una coppia di fotogrammi stereometrici. Con l'avvento delle camere digitali di ridotte dimensioni (compatte o reflex), ma che possono garantire un elevato standard qualitativo relativamente all'immagine prodotta, la fotogrammetria può essere accostata agli APR e al loro utilizzo per la creazione di Modelli digitali del terreno (DTM), produzione ortofoto e, allo stesso tempo, per il rilievo architettonico di infrastrutture ed edifici per la creazione di modelli 3D. 
Monitoraggio ambientale e calamità naturali
 

 

Droni

Gli APR possono essere utilizzati per il monitoraggio con drone degli animali selvatici e il controllo numerico periodico per quelle specie con un alto tasso di riproduzione che potrebbero essere un problema sia per la biodiversità dell'ambiente in cui vivono sia per quanto riguarda i danni economici causati alle produzioni agricole e zootecniche presenti sul territorio.
Operazioni di ricerca e soccorso
I droni possono svolgere un ruolo importante nelle operazioni di ricerca e soccorso consentendo di effettuare delle ricognizioni in tempi rapidi, in particolare a seguito del verificarsi di situazioni di emergenza.

phantom 4 pro

 

 

Videoriprese e fotografie ispezioni fotogrammetria e termografia in generale

 

 

 

dji phantom

 

 

 

 

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